Intelligentes Wissensmanagement und sichere Datenverarbeitung — mit einem klaren Wissensordner, Markdown-Dateien und einer zentralen AGENTS.md als Steuerung für KI-Assistenten.
Ein Ordner, Markdown-Dateien und eine AGENTS.md — das reicht für ein KI-gestütztes Wissenssystem, das mit jeder neuen Quelle besser wird. Kein RAG, keine Datenbank, keine komplexe Infrastruktur.
Sobald das Kontextfenster voll ist, wird komprimiert und Informationen gehen verloren. Entscheidungen aus früheren Sessions, Zusammenhänge und Hintergrundwissen verschwinden.
Bei größeren Projekten erklärt man dieselben Strukturen mehrfach. Die KI kennt keine früheren Entscheidungen und baut auf falschem oder fehlendem Kontext auf.
Idee von Andrej Karpathy (ex-Tesla KI-Chef, ex-OpenAI): Statt einer Vektordatenbank baut die KI selbst ein Wiki aus Markdown-Dateien — liest Quellen, erstellt Seiten, aktualisiert Zusammenhänge. Das Wissen kompoundiert sich mit jeder neuen Quelle. Veröffentlicht als GitHub Gist.
Artikel, PDF, Transkript oder Web-Clip landet als Markdown-Datei im RAW-Ordner — der Eingangskorb des Systems.
Die KI liest die Quelle, erkennt Themen und erstellt oder aktualisiert passende Wiki-Seiten. Eine Quelle kann 10–15 Seiten aktualisieren.
Die KI navigiert durch das Wiki, folgt Links zwischen Seiten und liefert Antworten mit Kontext — wie Wikipedia, aber mit eigenem Wissen.
AGENTS.md ist die zentrale Steuerdatei. Sie definiert, wie die KI das Wiki strukturieren soll: welches Format die Seiten haben, wie Links gesetzt werden, wie Quellen referenziert werden — und was bei Widersprüchen passiert. Einmalig schreiben, dauerhaft wirksam.
Kostenlose Open-Source-App, die Markdown-Dateien als verknüpfte Wissensbasis darstellt. Die Graph-Ansicht zeigt alle Zusammenhänge zwischen Wiki-Seiten visuell — Obsidian schreibt selbst keine Dateien, es zeigt nur an, was die KI erstellt hat.
Jede Wiki-Seite ist ein Knoten, Links zwischen Seiten sind Verbindungen. So wird sichtbar, welche Konzepte häufig zusammen auftreten und wo noch Lücken im Wissen bestehen.
Browser-Extension für Chrome/Firefox. Interessante Artikel direkt auf den RAW-Ordner cliipen — als Markdown gespeichert, sofort bereit für die nächste KI-Session.
Vault in iCloud, Google Drive oder OneDrive legen — sofort auf allen Geräten verfügbar. Obsidian läuft auf macOS, Windows, iOS und Android.
| LLM Wiki | RAG (Vektordatenbank) | |
|---|---|---|
| Infrastruktur | Ordner + Markdown-Dateien | Datenbank, Embedding-Modell, Server |
| Einrichtung | 5 Minuten | Stunden bis Tage |
| Wissen compounded | Ja — wird mit jeder Quelle besser | Nein — findet immer gleiche Chunks |
| Semantische Suche | Nur über Seitentitel + Links | Ja — inhaltliche Ähnlichkeit |
| Skalierung | Bis ca. 500 Seiten ideal | Tausende bis Millionen Dokumente |
| Geeignet für | Einzelpersonen, kleine Teams, Fachinformationen | Enterprise, exakte Zitate, Compliance |
Ein LLM Wiki reicht für Einzelpersonen und kleine Teams vollkommen aus. Es ist kostengünstig, einfach einzurichten und wird mit jeder Quelle wertvoller.
Jede neue Quelle macht das Wiki reichhaltiger. Zusammenhänge werden automatisch verknüpft — das System wird mit der Zeit immer wertvoller, ohne manuellen Aufwand.